5月28日，在2019全球智慧物流峰會上，阿里云對外展示了視頻邊緣智能服務Link Visual的視覺算法能力，其中針對園區的吸煙檢測能力受到關注。大連RFID小編了解到Link Visual可以通過視覺算法，自動識別吸煙動作，通過動作、物體的匹配，分析對象是否在吸煙，準確度達到90%以上。

據國外數據統計，全球每年發生的火災中，大概有20%是由吸煙引起的，而由此導致的經濟損失則以數百億美元計。對于物流園區來說，由于存放著大量的紙箱、木箱等可燃物，且大都地處偏遠，導致防火、救火的難度大幅提升。在這樣的情況下，從源頭上扼殺火災的發生尤為重要。

當前主流的火災預警方案是使用煙感或熱成像做檢測，這種方案在火災初期通過對煙霧濃度或溫度進行檢測，可以實現預警，但預警時間和準確率仍有待完善。對此，阿里云采集了不同物流園區、室內室外、不同光照條件下的現場圖片，并借助Link Visual 2.0提供的樣本標注和訓練工具，對人形、手勢、香煙等多個目標特征進行提取和綜合分析。為了使算法的場景適應性更強，對多場景下的不同目標特征進行了混合，生成新的樣本并再次訓練。最終在極低漏報率的情況下，把準確率做到了90%以上。

目前，Link Visual 2.0已經在阿里云IoT物聯網市場（link market）上架。阿里云智能IoT事業部視頻邊緣智能服務產品經理王亮表示，Link Visual 2.0不僅僅是一個開發平臺或者算法市場，更重要的是，如何從它上面生長出面向各個領域的解決方案，能為解決生產環境、生產過程中的問題提供幫助。此次和菜鳥物流園區合作的吸煙檢測是有效的實踐，證明了產品的價值。

據了解，阿里云于今年3月發布的視頻邊緣智能服務產品Link Visual 2.0，在原有視頻接入能力的基礎上，創新性地融入了深度學習AI能力，提供云邊端一體的視頻接入和算法容器，支持算法模型從云端下發，在邊緣和設備端做推理。